Live commerce e performance – cosa insegna lo studio del 2025 su deep learning e big data

Il live commerce, noto anche come livestream shopping, è una modalità di vendita online che combina trasmissioni video in diretta con l’interazione in tempo reale degli utenti. Durante queste sessioni, i presentatori (spesso influencer o rappresentanti del brand) mostrano prodotti, rispondono alle domande degli spettatori e offrono la possibilità di acquistare immediatamente gli articoli presentati. Questo formato mira a replicare l’esperienza di acquisto in negozio, offrendo un’esperienza immersiva e interattiva che unisce intrattenimento e shopping. 

È ormai un canale consolidato per molti eCommerce, soprattutto nei mercati asiatici, ma anche in Europa e negli Stati Uniti sta guadagnando terreno. Cosa rende davvero efficace una diretta? Come si misura la qualità delle performance di una live rispetto a un funnel tradizionale? Uno studio pubblicato nel 2025 sulla rivista Scientific Reports prova a dare una risposta, unendo metodi di deep learning e analisi su larga scala dei dati utente.

Lo studio, condotto da Yuanyuan Wei e Xingchen Pan e pubblicato su Scientific Reports nel maggio 2025, ha analizzato le performance del live commerce utilizzando tecnologie di big data e deep learning. L’obiettivo era identificare i fattori chiave che influenzano l’efficacia delle vendite in diretta, sviluppando un modello di valutazione basato su una rete neurale di retropropagazione (BPNN). Questo modello ha permesso di assegnare pesi specifici a vari indicatori di performance, come l’engagement degli utenti, la qualità del contenuto, l’efficacia promozionale e la soddisfazione del cliente.

Dall’analisi emergono alcune evidenze chiave:

• Recensioni e valutazioni sono il fattore più influente: non solo orientano altri utenti, ma influiscono sull’algoritmo di esposizione dei prodotti.
• Tasso di conversione acquisto e CTR delle adv seguono a ruota come indicatori di performance diretta.
• Durata della visualizzazione ha un impatto più limitato: guardare a lungo una live non sempre significa acquistare.

• Elementi interattivi e gamification migliorano il coinvolgimento e l’intenzione d’acquisto se collegati a promozioni.

   

Le implicazioni sono concrete per chi gestisce live commerce:

• Serve lavorare attivamente sulle recensioni: incentivare le positive, rispondere a quelle critiche, integrarle nella UX.
• L’advertising ha senso solo se tracciato correttamente e integrato in funnel coerenti.
• Il contenuto deve essere di qualità, ma soprattutto funzionale alla conversione, non solo intrattenitivo.
   

Lo studio mostra come le metriche siano interdipendenti: senza una struttura dati chiara e coerente, diventa impossibile identificare i veri driver di performance. È qui che strumenti come Innex DATA possono fare la differenza, perché permettono di tracciare in modo avanzato:

• il comportamento degli utenti durante le live
• l'impatto delle promo e dei coupon
• la relazione tra interazioni e conversioni
   

Il live commerce non è solo una moda passeggera, ma una strategia di vendita che, se supportata da dati e analisi approfondite, può trasformarsi in uno strumento potente per aumentare le vendite e migliorare l’engagement degli utenti.